DS³

Das Verbundprojekt „Lower Saxony Digital Science Support Space (DS³)“ hat zum Ziel, die Forschungsdigitalisierung in Niedersachsen grundlegend zu stärken und zu koordinieren. An den niedersächsischen Hochschulstandorten besteht ein dringender Bedarf an leistungsfähiger High-Performance Computing (HPC)-Infrastruktur sowie an spezialisierten, forschungsnahen Diensten. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler benötigen verstärkt Unterstützung in den Bereichen Research Software Engineering (RSE), bei datengetriebenen Methoden sowie im HPC-Support. Die Gesamtprojektleitung übernehmen Prof. Dr. Manfred Krafczyk, TU Braunschweig und Prof. Dr. Ramin Yahyapour, Universität Göttingen

Zentrale Maßnahmen des Projekts:
Erweiterung der Hardware: Es werden drei zusätzliche HPC Tier-3-Systeme (an den Standorten Braunschweig, Göttingen und Hannover) beschafft und betrieben, die zu 50 % als Landesressourcen allen niedersächsischen Hochschulen offenstehen.
Aufbau von Experten-Teams: Es werden sechs Science Support Teams (SST) an den Standorten Braunschweig, Clausthal, Göttingen, Hannover, Oldenburg und Osnabrück etabliert. Diese Teams bieten koordinierte Unterstützung bei der Entwicklung nachhaltiger Forschungssoftware (Sustainable RSE) und beim Einsatz moderner KI-Werkzeuge.
Lokale Vernetzung: Ein Netzwerk von Kontaktstellen an acht weiteren Standorten stellt sicher, dass Forschende in ganz Niedersachsen einen einfachen Zugang zu diesen landesweiten Ressourcen erhalten.

Diese Maßnahmen bilden zusammen mit den Aktivitäten in Forschungsinformationssysteme und Forschungsdatenmanagement das Fundament für einen niedersächsischen digitalen Forschungsraum innerhalb der Initiative Hochschule.digital Niedersachsen (HdN).

Die SUB Göttingen wird gemeinsam mit der GWDG eines der sechs Science Support Teams aufbauen und dabei ihre langjährige Expertise im Research Software Engineering (RSE) sowie in der Unterstützung digitaler Forschungsprojekte einbringen. Das Team unterstützt Wissenschaftler maßgeblich bei der Entwicklung spezialisierter Softwarelösungen und der nachhaltigen Modellierung von Forschungsdaten.